[정보처리기사 실기 요약] - 7. SQL 응용 (CH1.데이터베이스 기본, CH2.응용 SQL 작성하기, CH3.절차형 SQL 활용하기, CH4.데이터 조작 프로시저 최적화)

 

Chap 01 데이터베이스 기본

📌  트랜잭션 : 인가받지 않은 사용자로부터 데이터를 보장하기 위해 DBMS가 가져야 하는 특성, 하나의 논리적 기능을 정상적으로 수행하기 위한 작업의 기본 단위

 

📌 트랜잭션 특성

• 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 연산 전체가 성공 또는 실패되어야 하는 성질 (All or Noting)
• 일관성(Consistency): 트랜잭션 수행 전과 트랜잭션 수행 완료 후의 상태가 같아야 하는 성질
• 격리성(Isolation): 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 미치지 않아야 한다는 성질
• 영속성(Durability): 성공이 완료된 트랜잭션의 결과는 영속적으로 데이터베이스에 저장되어야 하는 성질

📌 트랜잭션 제어어(TCL, Transaction Control Language): 트랜잭션의 결과를 허용하거나 취소하는 목적으로 사용되는 언어

   💡 TCL 명령어

• COMMIT: 트랜잭션을 메모리에 영구적으로 저장하는 명령어
• ROLLBACK: 트랜잭션 내역의 저장을 무효화 시키는 명령어
• CHECKPOINT(SAVEPOINT): ROLLBACK을 위한 시점을 지정하는 명령어

📌 데이터 정의어(DDL:Data Definition Language): DB를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어

 

📌 DDL 대상

   💡 도메인: 하나의 속성이 가질 수 있는 원자값들의 집합

   💡 스키마: 데이터베이스의 구조, 제약조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조

• 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마

   💡 테이블: 데이터 저장 공간

   💡 뷰: 하나 이상의 물리 테이블에서 유도되는 가상의 테이블

   💡 인덱스: 검색을 빠르게 하기 위한 데이터 구조

 

   💡 인덱스 종류

• 순서 인덱스: 데이터가 정렬된 순서로 생성되는 인덱스
• 해시 인덱스: 해시 함수에 의해 직접 데이터에 키 값으로 접근하는 인덱스
• 비트맵 인덱스: bit 값인 0 또는 1로 변환 하여 인덱스 키로 사용하는 인덱스
• 함수기반 인덱스: 수식이나 함수를 적용하여 만든 인덱스
• 단일 인덱스: 하나의 컬럼으로만 구성한 인덱스
• 결합 인덱스: 두 개 이상의 컬럼으로 구성한 인덱스
• 클러스터드 인덱스: 인덱스 키의 순서에 따라 데이터가 정렬되어 저장되는 방식 (검색 빠름)
• 넌클러스터드 인덱스: 인덱스 키 값만 정렬되어 있고 실제 데이터는 정렬되지 않는 방식 (데이터 삽입, 삭제 시 데이터 재정렬해야함)

📌 DDL 명령어: CREATE, ALTER, DROP

• CASCADE: 제거할 요소를 참조하는 다른 모든 개체를 함께 제거
• RESTRICT: 다른 개체가 제거할 요소를 참조중일 때는 제거를 취소

📌 데이터 조작어(DML:Data Manipulation Language): 저장된 데이터를 실질적으로 관리하는데 사용되는 언어

• DML 유형: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

📌 데이터 제어어(DCL: Data Control Language): 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어 등을 정의하는데 사용하는 언어

     💡 DCL 유형

• GRANT: 권한 부여
• REVOKE: 권한 취소 

 

Chap 02 응용 SQL 작성하기

📌 데이터 분석 함수 종류

• 집계 함수: 여러 행 또는 테이블 전체 행으로부터 하나의 결괏값을 반환하는 함수
• 그룹 함수: 소그룹 간의 소계 및 중계 등의 중간 합계 분석 데이터를 산출하는 함수
• 윈도우 함수(분석 함수나 순위 함수): 행과 행 간을 비교, 연산, 정의하기 위한 함수

 

Chap 03 절차형 SQL 활용하기

📌 절차형 SQL (Procedural SQL): SQL 언어에서도 절차 지향적인 프로그램이 가능하도록 하는 트랜잭션 언어

     💡 절차형 SQL 종류

• 프로시저: 일련의 쿼리들을 마치 하나의 함수처럼 실행하기 위한 커리의 집합
• 사용자 정의 함수: SQL 처리를 수행하고, 수행 결과를 단일 값으로 반환할 수 있는 절차형 SQL
• 트리거: 데이터베이스 시스템에서 삽입, 갱신, 삭제 등의 이벤트가 발생할 때마다 관련 작업이 자동으로 수행되는 절차형 SQL

 

Chap 04 데이터 조작 프로시저 최적화

📌 쿼리 성능 개선: 최소의 시간으로 원하는 결과를 얻도록 프로시저를 수정하는 작업

• SQL 성능 개선 절차: 문제있는 SQL 식별 > 옵티마이저 통계 확인 > SQL문 재구성 > 인덱스 재구성 > 실행계획 유지관리

📌 옵티마이저: SQL이 가장 효율적으로 수행되도록 최적의 경로를 찾아 주는 모듈

   💡  옵티마이저 유형

• 규칙 기반 옵티마이저: 사전에 정의해둔 규칙에 의거하여 경로를 찾는 규칙 기반 옵티마이저
• 비용기반 옵티마이저: 각 DBMS마다 고유의 알고리즘에 따라 산출되는 비용으로 최적의 경로를 찾는 비용기반 옵티마이저

📌 힌트: 실행하려는 SQL문에 사전에 정보를 주어서 SQL문 실행에 빠른 결과를 가져오는 효과를 만드는 문법

• 옵티마이저의 실행 계획을 원하는 대로 변경할 수 있게 한다.
• 옵티마이저는 명시적인 힌트를 통해 실행계획을 변경한다.