코딩 테스트

프로그래머스 : 보석 쇼핑 [구현, Level3, 파이썬]

Squidward 2023. 3. 23. 22:18

문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

개발자 출신으로 세계 최고의 갑부가 된 어피치는 스트레스를 받을 때면 이를 풀기 위해 오프라인 매장에 쇼핑을 하러 가곤 합니다.
어피치는 쇼핑을 할 때면 매장 진열대의 특정 범위의 물건들을 모두 싹쓸이 구매하는 습관이 있습니다.


어느 날 스트레스를 풀기 위해 보석 매장에 쇼핑을 하러 간 어피치는 이전처럼 진열대의 특정 범위의 보석을 모두 구매하되 특별히 아래 목적을 달성하고 싶었습니다.


진열된 모든 종류의 보석을 적어도 1개 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 구매

예를 들어 아래 진열대는 4종류의 보석(RUBY, DIA, EMERALD, SAPPHIRE) 8개가 진열된 예시입니다.

 

진열대 번호 1 2 3 4 5 6 7 8
보석 이름 DIA RUBY RUBY DIA DIA EMERALD SAPPHIRE DIA

진열대의 3번부터 7번까지 5개의 보석을 구매하면 모든 종류의 보석을 적어도 하나 이상씩 포함하게 됩니다.

진열대의 3, 4, 6, 7번의 보석만 구매하는 것은 중간에 특정 구간(5번)이 빠지게 되므로 어피치의 쇼핑 습관에 맞지 않습니다.

 

진열대 번호 순서대로 보석들의 이름이 저장된 배열 gems가 매개변수로 주어집니다. 이때 모든 보석을 하나 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


가장 짧은 구간의 시작 진열대 번호와 끝 진열대 번호를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 하며, 만약 가장 짧은 구간이 여러 개라면 시작 진열대 번호가 가장 작은 구간을 return 합니다.

 

[제한사항]
  • gems 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
    • gems 배열의 각 원소는 진열대에 나열된 보석을 나타냅니다.
    • gems 배열에는 1번 진열대부터 진열대 번호 순서대로 보석이름이 차례대로 저장되어 있습니다.
    • gems 배열의 각 원소는 길이가 1 이상 10 이하인 알파벳 대문자로만 구성된 문자열입니다.
입출력 예
germs result
["DIA", "RUBY", "RUBY", "DIA", "DIA", "EMERALD", "SAPPHIRE", "DIA"] [3, 7]
["AA", "AB", "AC", "AA", "AC"] [1, 3]
["XYZ", "XYZ", "XYZ"] [1, 1]
["ZZZ", "YYY", "NNNN", "YYY", "BBB"] [1, 5]

 

 

문제 풀이

투 포인터 활용 문제이다.

map을 사용해서 풀었다. 파이썬에서 map은 dictionary

 

1. start와 end 두개의 포인터를 두고 배열의 처음부터 끝까지 end 올리면서 보석 종류 수가 다 포함되는 지 확인한다.

2. 확인하다가 중간에 종류 수가 다 포함되면 end는 두고 start를 올리면서 맨 앞값이 중복되면 삭제해준다.

ex. ["DIA", "RUBY", "RUBY", "DIA", "DIA", "EMERALD", "SAPPHIRE"]
    -> "DIA" 삭제. start 증가. "RUBY" 삭제, 더이상 중복으로 삭제할 것 없음

3. 종류수 확인 & 중복 삭제 했으면 최솟값을 업데이트한다. 

4. 아직 배열 끝까지 다 탐색하지 않았다면 end를 올리면서 위에 과정 다시 반복하며 최솟값 업데이트해줌.

 

 

문제 코드

from collections import deque

def solution(gems):
    answer = []
    shortest = len(gems) + 1 # 현재 최단 구간 길이
    
    start_p = 0 # 시작점
    end_p = 0 # 끝점
    
    check_len = len(set(gems)) # 총 종류 수
    contained = {} # 현재 구간에 포함된 종류
    
    while end_p < len(gems): # 끝점이 전체 길이보다 작을 때까지
        if gems[end_p] not in contained: # 현재 끝점이 구간에 포함 안되어있을 때
            contained[gems[end_p]] = 1 # 새로 추가
        else:
            contained[gems[end_p]] += 1 # +1
            
        end_p += 1 # 끝점 증가
    
        if len(contained) == check_len: # 현재 구간의 종류 수와 전체 종류수 같을 떄
            while start_p < end_p: # 시작점이 끝점보다 클떄까지 증가
                if contained[gems[start_p]]>1: 
                    contained[gems[start_p]] -= 1
                    start_p += 1
                elif shortest > end_p - start_p: # 기존 최단거리보다 현재 구간 거리가 짧으면 업데이트
                    shortest = end_p-start_p
                    answer = [start_p+1, end_p]
                    break
                else:
                    break
    
    return answer

 

 

 

 

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